回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...是基于数据分析的产物。 于是，我们就借助官方数据和 Python 的绘图函数，来看一看不同的球员都是在什么位置出手投篮的。 01 视频版本 这篇数据分析案例，我做了个视频版本，对代码做了解读，讲了运行的注意事项和一些有...
...证自己的两件球衣高悬于球馆上空。作为一个正奋战在 Python 之路上的球迷，开始了一次数据分析实战，于是，以分析球赛数据为起点的操作开始了...... 前言 python 作为一个功能强大的编程语言，如今在数据分析、机器学习、人...
在本文中，我们将以Scikit-learn的决策树和随机森林预测NBA获胜者。美国国家篮球协会（NBA）是北美主要的男子职业篮球联赛，被广泛认为是首屈一指的男子职业篮球联赛在世界上。它有30个团队（美国29个，加拿大1个）。 在 ...
...加些东西，下面是实现过程。 #import some libraries and tell ipython we want inline figures rather than interactive figures. %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt, pandas as pd, numpy as np, matplot...
...来看，按由业务到工程的顺序，这个两条是：EXCEL >> R >> Python >> Scala 在实际工作中，对于小数据集的简单分析来说，使用EXCEL绝对是最佳选择。当我们需要更多复杂的统计分析和数据处理时，我们就需要转移到 Python 和 R 上。在...
...如下： #Defineherethemodelsforyourscrapeditems # #Seedocumentationin: #https://docs.scra...
话不多说，先来一张我科的图坐镇 NBA资讯小程序出来啦 作为一个刚接触小程序不久的前端小白菜，恰逢最近NBA如火如荼的双抢七大战、骑士与勇士又又又又又一次的巅峰对决(实话：真的看腻了- -),决定写一个NBA资讯的小程...
话不多说，先来一张我科的图坐镇 NBA资讯小程序出来啦 作为一个刚接触小程序不久的前端小白菜，恰逢最近NBA如火如荼的双抢七大战、骑士与勇士又又又又又一次的巅峰对决(实话：真的看腻了- -),决定写一个NBA资讯的小程...
...家搜索关注）知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 机器学习 python美颜https://mp.weixin.qq.com/s/I5... Python简单品读小说https://mp.weixin.qq.com/s/gu... Python实现颜值预测https://mp.weixin.qq.com/s/d4... Python预测NBA比赛结果...
用 Python 创建图形的方法有很多，但是哪种方法是最好的呢？当我们做可视化之前，要先明确一些关于图像目标的问题：你是想初步了解数据的分布情况？想展示时给人们留下深刻印象？也许你想给某人展示一个内在的形象...
Python学了好几年，发现功力还是那样，很多同学经常这样抱怨！都说Python入门容易，精通难，确实是这样的，每当我们打开一些牛逼的源码框架，进去看窥探大牛的源码，比如Python里面非...
...，咨询一些学习的问题: 有的问，我已经35岁了，开始学Python编程还来的及吗？有的问，我买了很多Python的书，但是买回来之后就看了几页，放在书架上现在都长灰了；有人说，为啥我学东西每次都是3分钟热度，学了1个多月还是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
